Error de arquitectura

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Hace tiempo que se sabía que la web de openbank no va fina. Dicen por ahí que es culpa de la plataforma BankSphere, que también esta implementada en Banesto.

Pues bien, hace cosa de 4 años un servidor se le ocurrió meterse en, por aquél entonces, Patagon para hacer una cuenta de ahorro. Pasó el tiempo y Patagon se convirtío en Openbank (como al principio de los tiempos) y un servidor recibió una oferta de que si domiciliaba mi nómina y un par de recibos me regalaban un ipod, cosa que hice.

Pero desde el año pasado hasta hoy estoy sufriendo la CHAPUZA de web que tiene la gente de Openbank: sólo funciona bien en internet explorer, estoy hasta las narices de que no se seleccione por defecto la pestaña Operativa cuando voy a hacer cualquier tarea, de que hay opciones que no funcionen como deben, de que cuando me quejo siempre me dicen que lo sienten y que están mejorando… Y hoy van y cuando intento entrar para ver mi cuenta me sale esto:

y cuando pulso en aceptar, sale esto otro:

Me parece que voy a ir cambiando de banco, porque uno que funciona así en estos tiempos me da muy poca confianza.

Edito unos 5 minutos después:

Ahora me salen con esta otra estupenda y maravillosa página. ¿De verdad que es un banco que promociona internet para su uso? …

Actualización 06/12/2008:

Y seguimos con el mal servicio. Hoy me he intentado conectar y me sale esta pantalla

Por supuesto, como no podía ser de otra forma, por mucho que meto los datos de cliente me vuelve siempre a la misma página.

Responsables de la web de openbank: Dejen de hacer experimentos con su web y hagan algo que funcione de verdad para que sus clientes no tengan una tan pésima opinión de cómo hacen las cosas. Sean serios, por favor.

Ejecutar algoritmos paralelos en la GPU (1/2)

Informática 1 Comentario

Navegando por Internet me topé con un artículo de Kriptopolis en el cual hablan maravillas del proceso de las GPUs en comparación con las CPUs. Acto seguido me puse a buscar en Internet como usar la GPU de mi tarjeta NVDIA Geforce 8800 GTS y encontré el entorno CUDA (Compute Unified Device Architecture) de NVIDIA.

Este entorno está orientado a las tarjetas gráficas de la serie NVIDIA GeForce 8, 9, y 200; NVIDIA Tesla y muchos de los productos NVIDIA Quadro y está disponible para Windows, Linux y Mac. Tiene librerías específicas para transformadas rápidas de Fourier (FFT) y algebra lineal (BLAS) entre otras cosas. Existen plugins para MatLab y para Photoshop que usan CUDA para agilizar los cálculos que realizan. Existe otro entorno llamado BrookGPU aunque no lo he tratado a fondo parace algo más genérico.

Con una tarjeta de las mencionadas anteriormente se pueden ejecutar miles de hilos (threads) en cada uno de los nucleos que contiene la GPU a una velocidad superior que con una CPU actual.

Diferencias de GigaFlops entre CPUs y GPUs (Imágen de NVIDIA)

Diferencias de GigaFlops entre CPUs y GPUs (Imágen de NVIDIA)

Para trabajar con CUDA lo primero que hay que hacer es instalarse el último driver de la tarjeta NVIDIA (que ya posee soporte CUDA). Después hay que instalar el toolkit de Cuda y finalmente hay que instalarse el SDK de Cuda. Todo esto se puede bajar en http://www.nvidia.es/object/cuda_get_es.html, pero el driver recomiendo instalarlo desde la sección de drivers para obtener el más actualizado.

En el siguiente artículo explicaré como usar la potencia de cálculo de la GPU con CUDA y Visual Studio 2005, haciendo un pequeño ejemplo.